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摘 要：針對綜合性高、交叉性強的“虛擬現(xiàn)實”課程容易造成學習者信息量超載、學習迷航的問題，探索個性化的學習推薦模型。首先，將課程分解為知識模塊、知識單元和知識概念三個部分，并以此構(gòu)建課程的知識樹。其次，從知識水平和學習興趣兩個維度分析學習者，得到個性化特征。最后，采用基于異構(gòu)圖的圖卷積網(wǎng)絡預測學習者感興趣的知識概念，并由此得到個性化的學習路徑。（剩余5196字）
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智慧教育背景下“虛擬現(xiàn)實”課程個性化學習推薦研究
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