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摘 要：傳統(tǒng)的水果分級檢測主要由人工完成，效率和準確度低。數(shù)字圖像處理技術(shù)效率和準確度高，在水果分級檢測中發(fā)揮著重要作用。本文通過系統(tǒng)整理國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域文獻，基于數(shù)字圖像處理的核心步驟，即圖像采集與數(shù)字化、圖像預(yù)處理、圖像背景分割、圖像特征提取和圖像分類，概括基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水果分級檢測研究現(xiàn)狀，分析目前存在的問題并展望未來發(fā)展趨勢，旨在為后續(xù)研究提供參考。（剩余15745字）
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基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的水果分級檢測研究進展
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