人工智能賦能教育的潛力與風(fēng)險

【摘  要】 人工智能與教育的融合已成為未來發(fā)展的必然趨勢，并展現(xiàn)出在個性化學(xué)習(xí)、智能教學(xué)、教育管理優(yōu)化及教師賦能等方面的顯著優(yōu)勢。然而，這一融合過程也伴隨著數(shù)據(jù)隱私與安全、算法偏見與公平性、教師角色轉(zhuǎn)型、教育資源分配不均以及過度依賴技術(shù)等風(fēng)險。文章首先深入探討了人工智能的工作方式與人類思維方式的本質(zhì)差異；隨后，詳細(xì)分析了人工智能如何通過個性化學(xué)習(xí)路徑、智能教學(xué)系統(tǒng)以及教育管理優(yōu)化等手段，有效提升教育質(zhì)量，為教師和學(xué)生賦能；同時，也全面審視了人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題、技術(shù)應(yīng)用可能帶來的不公平性，以及其對教育者傳統(tǒng)角色的潛在影響。（剩余4740字）