融合Transformer網(wǎng)絡與FA-BP優(yōu)化的鋰離子電池SOH估測系統(tǒng)設計研究
摘 要:文章針對鋰離子電池健康狀態(tài)(SOH)估計精度不足與模型泛化能力較弱的問題,提出一種融合Transformer網(wǎng)絡與FA-BP優(yōu)化算法的SOH估測系統(tǒng)。該系統(tǒng)以Transformer結(jié)構為核心建??蚣?,利用其在時間序列特征提取中的優(yōu)勢,提升模型對電池退化趨勢的學習能力。引入改進的螢火蟲算法與反向傳播算法相結(jié)合的優(yōu)化策略,實現(xiàn)模型參數(shù)的全局搜索與局部精細調(diào)節(jié),提高訓練效率與預測穩(wěn)定性。(剩余4844字)
試讀結(jié)束
目錄
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