基于物聯(lián)網(wǎng)的汽車遠程健康監(jiān)測與預測性維修策略

摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)的快速發(fā)展，車輛遠程健康監(jiān)測與預測性維修逐漸成為提升車輛運行安全性、降低維護成本的重要手段。2020年《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》指出，應(yīng)實現(xiàn)“車云協(xié)同”，推動車輛健康監(jiān)測與故障預測的智能化進程。基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的監(jiān)測系統(tǒng)能夠通過多傳感器采集車輛實時數(shù)據(jù)，經(jīng)由5G與LoRa等低延遲網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸，并結(jié)合機器學習模型對車輛狀態(tài)進行智能分析。（剩余5637字）