基于深度學(xué)習(xí)的情感分析模型優(yōu)化研究

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摘  要：隨著社交媒體和在線交流平臺的迅猛發(fā)展，文本數(shù)據(jù)中蘊含了豐富的情感傾向，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于情感分析模型能夠顯著提高情感識別的準確性和效率。然而，非標準語言（如網(wǎng)絡(luò)用語、方言、俚語等）廣泛存在于實際應(yīng)用場景中，其表達多樣性和復(fù)雜性對情感分析模型的泛化能力提出了嚴峻挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，本文提出了多種策略，旨在實現(xiàn)更精確的預(yù)測。（剩余5534字）