基于自適應采樣的云資源池網絡故障定位系統(tǒng)

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摘要：中國移動4G/5G核心網業(yè)務云化部署后，對云資源池的網絡提出了99.999%的可靠性要求。為了保障云資源池的穩(wěn)定性和可靠性，本文提出了一種基于自適應采樣的網絡云資源池網絡故障篩查系統(tǒng)。首先，通過控制五元組中的單一變量構造數據包大規(guī)模篩查采樣進行跨資源池的鏈路篩查；針對增強二層資源池，本文提出根據業(yè)務數據的MAC表計算數據流的生成樹，使用自適應采樣動態(tài)選擇搜索算法進行網絡拓撲生成及狀態(tài)遍歷，最終定位資源池內質差鏈路并進行故障自愈處理。（剩余5414字）