基于深度學(xué)習(xí)的 高中學(xué)生課堂坐姿識別研究

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摘要：隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷交叉融合，校園信息化和網(wǎng)絡(luò)化逐漸由數(shù)字化轉(zhuǎn)向智能化。通過機(jī)器自動(dòng)識別學(xué)生的課堂行為活動(dòng)可幫助教師高效精準(zhǔn)地獲取學(xué)生課堂狀態(tài)，并進(jìn)行科學(xué)分析。近年來，高中生由長期不良坐姿導(dǎo)致的脊柱側(cè)彎和近視比例不斷攀升，對青少年的身體健康產(chǎn)生巨大的威脅。本文通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對深圳某高中采集的225名學(xué)生的9種正確及不良坐姿的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和模型訓(xùn)練，分別使用Densenet和Xception網(wǎng)絡(luò)獲得7種坐姿80%以上的準(zhǔn)確率，并將其用于學(xué)生課堂狀態(tài)識別，有效助力學(xué)生課堂坐姿的提醒。（剩余4781字）