基于電子鼻的牛肉微生物污染狀況定量預(yù)測模型的構(gòu)建

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摘 要：構(gòu)建精確度高、速度快的預(yù)測模型對(duì)推動(dòng)電子鼻技術(shù)走向?qū)嶋H應(yīng)用具有重要的意義。研究以牛肉為對(duì)象，采集不同微生物污染程度牛肉樣本的電子鼻傳感器信息作為模型的輸入，以樣本微生物污染量化指標(biāo)細(xì)菌總數(shù)（Total Viable Counts，TVC）為輸出變量，構(gòu)建定量預(yù)測模型。在模型構(gòu)建時(shí)，對(duì)比采用線性的偏最小二乘法（Partial Least Squares Regression，PLS）和快速人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine，ELM）算法。（剩余7117字）