考慮項(xiàng)目流行度和用戶信任的協(xié)同過(guò)濾推薦算法

打開(kāi)文本圖片集

摘要：推薦系統(tǒng)在信息時(shí)代的決策中起著至關(guān)重要的作用，它通過(guò)精準(zhǔn)檢索并推送信息，有效緩解了信息過(guò)載的問(wèn)題。但是傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法簡(jiǎn)單地使用相似度進(jìn)行推薦，存在推薦精度低的問(wèn)題。為了提高推薦的精度，該研究在對(duì)用戶進(jìn)行推薦時(shí)，一方面把用戶之間的信任度引入到相似度計(jì)算中，綜合衡量用戶之間的關(guān)系；另一方面在皮爾遜相似性函數(shù)中引入項(xiàng)目流行度的權(quán)重，規(guī)范項(xiàng)目的受歡迎程度，從而弱化對(duì)熱門(mén)項(xiàng)目的推薦。（剩余8391字）