特征值與特征向量在圖像識別中的應(yīng)用探索

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摘要：文章探討了特征值與特征向量在圖像識別中的應(yīng)用，重點介紹了基于主成分分析（PCA）的圖像識別方法。通過理論分析和應(yīng)用實例，展示了PCA在圖像識別中的效能，并為未來研究方向提供了一些思考。

關(guān)鍵詞：特征值；特征向量；圖像識別；主成分分析

中圖分類號：O156 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2025）06-0129-02 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）

0 引言

圖像識別作為計算機視覺領(lǐng)域的核心問題之一，在醫(yī)療診斷、安全監(jiān)控、自動駕駛等多個領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。（剩余3866字）