基于對(duì)比損失的低資源語言情感分類

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摘要：隨著自然語言處理技術(shù)的快速發(fā)展，跨語言預(yù)訓(xùn)練模型為低資源語言處理提供了新的研究途徑。然而，現(xiàn)有模型在馬來語、豪薩語等低資源語言上的性能仍有待提升，主要受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匱乏和質(zhì)量不均。特別是在情感分類任務(wù)中，傳統(tǒng)的全參數(shù)微調(diào)方法難以充分利用有限訓(xùn)練集中標(biāo)簽之間的關(guān)系，導(dǎo)致模型在不同類別上的性能差異顯著。（剩余3696字）