多模態(tài)特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在App智能檢測中的應(yīng)用

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摘要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，利用App 進(jìn)行電信網(wǎng)絡(luò)詐騙等違法犯罪活動日益猖獗，對社會安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。為了有效打擊此類犯罪，文章提出了一種基于多模態(tài)特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的App 智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合利用App 圖標(biāo)圖像、文本描述和用戶行為模式等多模態(tài)特征，構(gòu)建了一個基于ViT-GPT2、ukrparaphrase-multilingual-mpnet-base 和雙向LSTM融合的深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)了對惡意App 的精準(zhǔn)識別。（剩余3210字）