融合FasterViT架構(gòu)的基于YOLOv8s模型的生活垃圾檢測算法研究

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摘要：為提高生活垃圾分揀效率和降低人工成本，文章提出一種融合FasterViT 架構(gòu)的改進YOLOv8s 生活垃圾目標(biāo)檢測算法FV-YOLOv8s。該模型在通用目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集MS COCO2017 以及自建生活垃圾數(shù)據(jù)集上均表現(xiàn)出較高的檢測精度，在Precision、Recall、mAP50 和mAP50-95 等指標(biāo)上優(yōu)于基準(zhǔn)YOLOv8s 模型。（剩余5934字）