基于AI智能技術(shù)的車輛診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘 要：針對(duì)車輛故障診斷復(fù)雜化問題，研究開發(fā)了基于ChatGPT4.0和RAG技術(shù)的智能診斷專家系統(tǒng)。系統(tǒng)通過整合歷史服務(wù)公告、維修手冊等數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量化知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)故障的智能檢索與解決方案自動(dòng)生成。采用語義分塊和Word2Vec模型提升檢索效率，結(jié)合大語言模型輸出精準(zhǔn)診斷建議。實(shí)際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%，響應(yīng)時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，減少50%人工咨詢量，顯著提升了維修效率和質(zhì)量，為車輛智能診斷提供了創(chuàng)新解決方案。（剩余4726字）