基于低秩加權(quán)稀疏分解的紅外小目標(biāo)檢測

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摘要： 紅外小目標(biāo)檢測在夜視監(jiān)控、導(dǎo)彈防御、環(huán)境監(jiān)測等遙感領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用?；诖?，研究人員提出了眾多檢測算法，其中，低秩稀疏分解模型憑借其優(yōu)異的性能成為主流方法。然而，現(xiàn)有的方法存在對干擾雜波抑制能力弱、對各種復(fù)雜場景的魯棒性差等問題。為了解決以上難題，本研究提出了一種局部目標(biāo)先驗(yàn)的方法：首先，通過提取圖像幾何特征并將其納入優(yōu)化函數(shù)來減少背景殘差。（剩余3502字）