基于數(shù)據(jù)挖掘的心理健康與思想政治教育協(xié)同發(fā)展研究

摘 要：在人工智能時(shí)代，如何借助大數(shù)據(jù)開展思想政治教育工作成為當(dāng)下研究熱點(diǎn)之一。健康的心理狀態(tài)是思想政治教育工作開展的必要條件，及時(shí)準(zhǔn)確了解大學(xué)生心理健康狀態(tài)為思想政治教育工作提供有力保障。通過調(diào)查問卷獲取大學(xué)生心理健康狀態(tài)數(shù)據(jù)，處理和優(yōu)化數(shù)據(jù)，使用多種算法模型預(yù)測大學(xué)生心理健康狀態(tài)，經(jīng)過評(píng)估得出XGBboost模型預(yù)測效果較好，使用貝葉斯對(duì)XGBboost模型調(diào)參優(yōu)化，提高預(yù)測準(zhǔn)確性。（剩余5474字）