基于近紅外激光拉曼光譜的山茶油摻假判別分析方法研究

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摘 要：采用1 030 nm激發(fā)光源的近紅外拉曼光譜結合數據驅動型簇類獨立軟模式分類法、偏最小二乘法對山茶油與幾種食用油進行聚類分析和摻假定量分析。結合數據驅動型簇類獨立軟模式分類法的一類判別分析發(fā)現建立的鑒定模型能將山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油樣本分開，校正集和預測集的靈敏度和特異性均達到100%；結合偏最小二乘法能準確進行山茶油摻假定量分析，結果準確可靠，最低檢測限可達5%，為山茶油鑒定與摻雜量預測提供了一種快速、簡單、準確的方法。（剩余6147字）