可計算手段助力人工智能賦能教育
當(dāng)今，我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式的時代。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式用于教育領(lǐng)域主要有三個可思考的方向。第一個是針對教育過程的復(fù)雜性進(jìn)行建模，第二個是對教育的結(jié)果進(jìn)行由果溯因的可評測性建模，第三個是通過社會實踐推動教育基礎(chǔ)理論和基本規(guī)律的研究。
用計算的手段將教育做成自然科學(xué)意義重大。正如物理學(xué)家費曼曾說：不可造者，未能知也。（剩余2094字）