基于協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化影視推薦系統(tǒng)

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摘要：用戶在電影網(wǎng)站觀看電影時(shí)，大多數(shù)電影網(wǎng)站給用戶推薦的電影會(huì)出現(xiàn)單一化的問(wèn)題，導(dǎo)致用戶在尋找心儀的電影和嘗試觀看其他電影時(shí)較為困難。同時(shí)，當(dāng)新用戶在進(jìn)行注冊(cè)時(shí)，由于缺少新用戶的觀看信息，從而會(huì)產(chǎn)生推薦內(nèi)容不對(duì)口的問(wèn)題。文章利用協(xié)同過(guò)濾算法并融合電影類(lèi)型及用戶評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化影視推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠向新老用戶精準(zhǔn)推薦影視作品。（剩余3360字）