層次聚類算法的改進(jìn)研究

打開文本圖片集

關(guān)鍵詞：層次聚類；聚類；改進(jìn)算法；連通度

1引言

聚類是一種常用的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，在模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等方面都有廣泛的應(yīng)用。聚類算法的種類較多，原理也各不相同。例如，有基于密度、劃分、層次、圖論、網(wǎng)格、深度學(xué)習(xí)的聚類。每種聚類算法都有自己的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。層次聚類就是其中一種較為典型的算法，它常用于財(cái)務(wù)分析[1]、社區(qū)健康管理、醫(yī)學(xué)研究、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等。（剩余2439字）