基于多級(jí)脈沖特征集融合的行人重識(shí)別方法

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摘要：針對(duì)提取監(jiān)控視頻中行人的時(shí)空特征相對(duì)困難和使用步態(tài)這一時(shí)空特征進(jìn)行小樣本學(xué)習(xí)后，準(zhǔn)確率相對(duì)較低的問(wèn)題，提出一種基于多級(jí)脈沖特征集融合的行人重識(shí)別方法（MSSF）。首先，通過(guò)脈沖卷積提取基于步態(tài)圖像幀的局部行人脈沖特征，在此基礎(chǔ)上，將局部脈沖特征映射為具有全局行人屬性的脈沖特征集；接著通過(guò)融合不同深度級(jí)別的脈沖特征集來(lái)表征行人的時(shí)空多維特征，并使用水平金字塔進(jìn)一步提取更具區(qū)分度的特征；最后，通過(guò)時(shí)空梯度反向傳播優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。（剩余6730字）