基于線程池的社交網絡影響力最大化

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摘要：互聯(lián)網的發(fā)展也帶動了社會網絡的發(fā)展，但社會網絡規(guī)模較大，網絡結構較為稀疏，都給實際應用帶來了挑戰(zhàn)，且單線程算法對算力的使用不充分，因此在單機上開展了對算法并行化研究，使用線程池技術，通過實驗證明減少了算法運行的實際時間。

關鍵詞：社會網絡;影響力最大化;線程池

中圖分類號：TP391        文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）19-0119-03

1 引言

隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展，越來越多的人開始從傳統(tǒng)的線下社交轉移到線上社交，這給社交網絡[1]的發(fā)展帶來了前所未有的機遇，涌現(xiàn)出了一批像Facebook、Twitter、QQ等知名互聯(lián)網社交產品。（剩余5145字）