矩陣的奇異值分解在圖像壓縮中應(yīng)用

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摘要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，矩陣分解特別是矩陣的奇異值分解（SVD）在數(shù)據(jù)檢索、圖像壓縮、人臉識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。針對圖像壓縮問題，首先給出了矩陣奇異值分解的基本理論，指出了矩陣奇異值的存在和唯一性，同時分析了矩陣奇異值分解的一般方法并用Matlab加以實現(xiàn);然后論述了矩陣奇異值分解用于圖像壓縮的基本原理，最后用數(shù)值實驗展示理論方法的有效性。（剩余4241字）