基于改進卷積網絡的鑄件視覺檢測
摘 要:為實現(xiàn)對鑄件各種不同缺陷的自動診斷,設計一種視覺檢測系統(tǒng)對鑄造產品進行外觀檢測。利用多頭自注意力模塊對圖像識別網絡的下采樣過程進行增強,使得經典圖像分類網絡能夠獲得全局特征信息,以提升模型對鑄件體外觀上細小裂紋和大范圍毛刺的識別能力。實驗結果表明:改進得到的卷積網絡對鑄件缺陷具有較高的識別準確率,能夠較準確地判斷鑄件缺陷類型。(剩余7429字)
目錄
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