基于深度殘差網(wǎng)絡算法的減速器故障診斷研究

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摘 要：為了進一步提高對機床不同故障的分類準確率，設計一種深度殘差網(wǎng)絡。通過對機床振動測試試驗臺信號預處理分析，優(yōu)化網(wǎng)絡結果并進行故障診斷對比分析。研究結果表明：訓練集處理可以使準確率收斂至100%，表明模型沒有發(fā)生欠擬合情況；測試準確率達到了98.2%以上，表現(xiàn)出非常有益的泛化效果。當行數(shù)比列數(shù)更少時，隨著兩者差異的增加，模型的分類準確率顯著降低；行數(shù)超過列數(shù)后，模型達到了更高的分類準確率并保持相對穩(wěn)定的狀態(tài)。（剩余6704字）