基于內?？刂频膰娚涑尚温┌何粫r滯控制策略

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摘 要：針對噴射成形漏包液位系統(tǒng)的時滯問題，研究了漏包液位系統(tǒng)的控制策略，提出基于神經網絡辨識模型的內?？刂品椒?。根據漏包液位系統(tǒng)存在飽和模塊的特點增加輔助控制器，改進了內模控制結構。為了獲得系統(tǒng)的正、逆模型，提出基于粒子群優(yōu)化的RBF神經網絡辨識算法。將該控制策略應用到噴射成形生產線，結果表明：在該控制策略下時滯對液位的穩(wěn)定性影響大幅減小，液位超調量降低至6 mm以下，雙包切換時的波動量降低到15 mm以下。（剩余7809字）