基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉚釘缺陷檢測方法研究

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摘 要：針對鉚接過程中鉚釘內(nèi)部斷裂缺陷難以分類判別問題，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)檢測算法。首先，使用平滑濾波法將特征信號中的異常噪聲值濾去，同時根據(jù)擬合函數(shù)對檢測信號進(jìn)行插值，提高特征數(shù)據(jù)的信息量。其次，利用處理后的故障樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)鉚釘缺陷診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法總體識別準(zhǔn)確率可達(dá)99%，能夠有效地進(jìn)行鉚釘缺陷診斷。（剩余3178字）