基于大數(shù)據(jù)的計算機(jī)信息安全防御系統(tǒng)架構(gòu)

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摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)空間威脅日趨復(fù)雜化、智能化，傳統(tǒng)基于規(guī)則的安全防御方法面臨檢測精度低、響應(yīng)速度慢等挑戰(zhàn)。文章提出一種基于大數(shù)據(jù)分析的自適應(yīng)安全防御架構(gòu)，主要創(chuàng)新點包括：1） 設(shè)計了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實時采集與清洗機(jī)制；2） 提出改進(jìn)的K-means與LSTM融合的威脅檢測模型；3） 構(gòu)建了基于知識圖譜的智能決策引擎。（剩余4445字）