自適應(yīng)增強學(xué)習(xí)在計算機智能調(diào)度中的優(yōu)化應(yīng)用
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摘要：自適應(yīng)增強學(xué)習(xí)在計算機智能調(diào)度領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢，通過構(gòu)建動態(tài)獎勵機制和自適應(yīng)策略網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了復(fù)雜調(diào)度環(huán)境的建模與優(yōu)化。該方法引入雙重網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和基于動量的參數(shù)更新機制，顯著提升了調(diào)度策略的穩(wěn)定性和收斂速度。實驗結(jié)果表明，在云計算負(fù)載均衡場景中，該方法使得任務(wù)完成時間平均縮短23.5%，資源利用率提升18.7%。（剩余4783字）