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摘要：針對(duì)口罩佩戴的目標(biāo)檢測(cè)在復(fù)雜場(chǎng)景的誤檢、漏檢和延遲問題，提出了一種基于YOLOv5s模型的改進(jìn)算法。通過修改YOLOv5s模型，刪除檢測(cè)最大特征圖層的部分，并引入通道注意力機(jī)制，旨在提高檢測(cè)效率的同時(shí)保持準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該改進(jìn)算法有效地提升了YOLOv5s的檢測(cè)效率，降低了對(duì)檢測(cè)設(shè)備的需求，更適合應(yīng)用于實(shí)時(shí)檢測(cè)環(huán)境中。（剩余6353字）
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基于YOLOv5s的口罩佩戴檢測(cè)的改進(jìn)算法
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