基于YOLOv5圖像識(shí)別的垃圾自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

打開(kāi)文本圖片集

摘要：垃圾分類(lèi)已成為城市環(huán)境管理的重要議題。然而，傳統(tǒng)垃圾分類(lèi)方法需要人工介入，效率較低且易出錯(cuò)。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展為自動(dòng)垃圾分類(lèi)提供了新的解決方案。文章設(shè)計(jì)了一種基于YOLOv5模型的垃圾自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以通過(guò)電腦攝像頭實(shí)時(shí)采集圖像，使用基于YOLOv5的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行4種垃圾品種的識(shí)別，并將識(shí)別結(jié)果通過(guò)串口發(fā)送至單片機(jī)上來(lái)控制安裝于垃圾桶模型上的舵機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)垃圾桶的開(kāi)蓋，從而完成垃圾識(shí)別和自動(dòng)分類(lèi)。（剩余3332字）