基于層次聚類和譜適應(yīng)的雷達(dá)信號(hào)分選方法

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：雷達(dá)信號(hào)分選是電子戰(zhàn)中的重要一環(huán)。在復(fù)雜電磁環(huán)境中，偵察機(jī)截取的信號(hào)不理想，可能存在脈沖丟失、雜波干擾的情況，導(dǎo)致傳統(tǒng)信號(hào)分選方法效果不佳。針對(duì)以上問(wèn)題，提出一種基于層次聚類和譜適應(yīng)的雷達(dá)信號(hào)分選方法，該算法通過(guò)神經(jīng)決策樹(shù)對(duì)交織脈沖流中的雜波進(jìn)行檢測(cè)，提升散亂雜波場(chǎng)景下分選準(zhǔn)確率，依據(jù)脈沖重復(fù)周期譜對(duì)門限進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，完成不同類型脈沖重復(fù)間隔（pulse repetition interval， PRI）調(diào)制信號(hào)的分選。（剩余15732字）