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摘 要：為提升復(fù)雜環(huán)境下面向無人機(jī)視角的目標(biāo)檢測效果，提出一種基于多源信息融合的目標(biāo)檢測算法。該算法以可見光和紅外圖像為輸入，利用雙支路Swin-Transformer結(jié)構(gòu)分別提取兩者多層級特征，并以自主學(xué)習(xí)的方式分層級融合兩者特征，增進(jìn)信息互補(bǔ)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步深化淺層與深層特征融合，充分獲取目標(biāo)多尺度信息。（剩余17348字）
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面向無人機(jī)視角的多源信息融合目標(biāo)檢測
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