面向雷達(dá)信號(hào)分選的自約束搜索密度聚類算法

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摘 要：針對(duì)雷達(dá)信號(hào)分選過程依賴先驗(yàn)知識(shí)、參數(shù)適配調(diào)優(yōu)困難等問題，提出一種基于自約束搜索密度聚類的參數(shù)自適應(yīng)信號(hào)分選方法。該方法在點(diǎn)序識(shí)別聚類結(jié)構(gòu)（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）算法生成可達(dá)距離序列的基礎(chǔ)上，引入一種啟發(fā)式的自約束搜索機(jī)制，該機(jī)制能夠自動(dòng)分析數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，根據(jù)其數(shù)據(jù)特性自適應(yīng)劃分簇。（剩余16937字）