推薦算法于在線教育系統(tǒng)中的應用研究

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摘要：隨著在線教育的迅速普及，如何利用云計算技術提升在線教育系統(tǒng)的效率和用戶體驗成為研究熱點。針對傳統(tǒng)推薦算法在解決數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動問題中的局限性，以及任務調度算法在高并發(fā)場景下的資源利用不足，本文提出一種改進的協(xié)同過濾推薦算法和動態(tài)負載均衡任務調度算法。實驗結果表明，本文提出的方法顯著改善了在線教育系統(tǒng)的性能與用戶體驗，為基于云計算的大規(guī)模在線教育系統(tǒng)優(yōu)化提供了有效路徑。（剩余5443字）