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摘 要：當(dāng)前債券違約事件屢見(jiàn)不鮮且愈演愈烈，鑒于此，該文提出了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的債券信用等級(jí)評(píng)估模型，以在交易所市場(chǎng)發(fā)行債券的主體為研究對(duì)象，首先通過(guò)極端梯度提升（eXtreme Gradient Boosting）預(yù)測(cè)出債券發(fā)行主體是否會(huì)違約以及違約的概率，再使用主成分分析（Principal Component Analysis）對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，最后運(yùn)用K-means算法將債券樣本劃分為9類。（剩余5562字）
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的債券信用評(píng)級(jí)研究
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