基于強化學習算法的能源工業(yè)云網智能接入方法研究

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摘 要：針對多種通信協(xié)議結合強化學習算法設計一個通用的可智能解析的協(xié)議接口，加快協(xié)議間的模式匹配，降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)难訒r性，提高工業(yè)物聯(lián)網的時效性。實現(xiàn)無縫切換不同的數(shù)據(jù)接口以適應不同的網絡通信模式。同時，如何通過強化學習使獲取的動作策略確定一種統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，可使得平臺接入體系對于多源異構電工裝備的數(shù)據(jù)達到良好的兼容性，為電工裝備智慧物聯(lián)體系與應用提供數(shù)據(jù)基礎。（剩余3795字）