多維度自適應(yīng)協(xié)同過濾的跨境電商產(chǎn)品信息推薦方法

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)推薦方法在覆蓋率和多樣性方面的不足，提出了一種多維度自適應(yīng)協(xié)同過濾的跨境電商產(chǎn)品信息推薦方法。通過綜合考慮用戶的瀏覽次數(shù)、收藏、加購、購買行為和評(píng)論5個(gè)維度，計(jì)算用戶對(duì)產(chǎn)品的評(píng)分，并構(gòu)建評(píng)分矩陣；采用自適應(yīng)k-means算法對(duì)用戶進(jìn)行聚類，計(jì)算用戶間的相似度，識(shí)別最近鄰用戶，進(jìn)而預(yù)測(cè)產(chǎn)品評(píng)分，生成推薦列表，實(shí)現(xiàn)多維度自適應(yīng)協(xié)同過濾推薦。（剩余8372字）