基于頻域注意力時空圖卷積網(wǎng)絡的人體動作預測方法
摘要:為解決人體動作預測隨著預測長度增加而導致預測誤差累計、預測誤差突然增大而引起的動作跳幀以及長程依賴關系難以捕獲的問題,提出基于頻域注意力的時空圖卷積網(wǎng)絡(Spatiotemporal Graph Convolutional Network with Frequency Domain Attention,SGFA)的人體動作預測方法。(剩余13428字)
試讀結(jié)束
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- 青島大學學報(自然科學版)
- 2025年01期
目錄
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