新時(shí)代“生物信息學(xué)”教學(xué)的挑戰(zhàn)與思索

引言

“生物信息學(xué)”主要研究海量數(shù)據(jù)信息的收集、整理、建模、分析、預(yù)測的原理和方法，具有高度學(xué)科交叉的特點(diǎn)，融合了動(dòng)物學(xué)、植物學(xué)、微生物學(xué)、病毒學(xué)、醫(yī)學(xué)，與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)甚至人工智能。邁入21世紀(jì)以來，隨著生命科學(xué)的發(fā)展及人類對深海、深空、深地等未知空間的探索，“生物信息學(xué)”與各個(gè)學(xué)科間的交叉更加密切，正逐漸成為推動(dòng)多個(gè)學(xué)科發(fā)展和科學(xué)進(jìn)步的必不可少的基礎(chǔ)力量[1]。（剩余6406字）