基于加權(quán)均值濾波和拉普拉斯算子的邊緣檢測FPGA實(shí)現(xiàn)

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關(guān)鍵詞：FPGA；加權(quán)均值濾波；拉普拉斯；腐蝕膨脹

隨著計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，對圖像進(jìn)行邊緣檢測是圖像分析識別中的一項(xiàng)重要預(yù)處理技術(shù)[1]。在物體識別、醫(yī)學(xué)影像、無人駕駛等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用[2]。然而，現(xiàn)有的邊緣檢測方法在提取目標(biāo)邊緣時仍然存在斷裂失真和定位偏差問題。例如，經(jīng)典的Sobel算子容易導(dǎo)致邊緣線條斷裂，而Canny算子雖提高了檢出率，但對細(xì)小邊緣的定位準(zhǔn)確性仍有限，這降低了后續(xù)圖像分析和識別的可靠性。（剩余4129字）