基于Blockly和深度學(xué)習(xí)的交通檢測(cè)飛行器的設(shè)計(jì)

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摘要：目前，國(guó)內(nèi)交通管理系統(tǒng)主要以固定性采集技術(shù)為主，弊端在于難以變更，無(wú)法在特殊情況出現(xiàn)時(shí)，提供更有針對(duì)性的采集和檢測(cè)活動(dòng)。該系統(tǒng)以Android和飛行器為實(shí)施載體，以Blockly為控制工具，利用YOLO模型與卡爾曼濾波的深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通信息數(shù)據(jù)的采集分析，實(shí)現(xiàn)飛行器飛行控制與車(chē)輛擁堵?tīng)顩r檢測(cè)、車(chē)輛碰撞與車(chē)速違規(guī)檢測(cè)等移動(dòng)交通檢測(cè)功能。（剩余5393字）