基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督跨域車(chē)輛重識(shí)別方法

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摘要：在車(chē)輛重識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，車(chē)輛圖像通常來(lái)自不同區(qū)域的攝像頭，路側(cè)邊緣計(jì)算單元的計(jì)算能力有限，無(wú)法實(shí)時(shí)完成模型訓(xùn)練。如果直接部署統(tǒng)一的模型，由于地域差異，同一種網(wǎng)絡(luò)無(wú)法適應(yīng)所有地域的圖像風(fēng)格，從而影響車(chē)輛重識(shí)別的準(zhǔn)確性。針對(duì)以上問(wèn)題，文章深入分析了車(chē)輛重識(shí)別算法的特點(diǎn)，提出了基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的無(wú)監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)車(chē)輛重識(shí)別方法。（剩余6818字）