基于YOLOv5的學(xué)生課堂行為分析系統(tǒng)設(shè)計

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摘要：為了更加高效準確地把握學(xué)生課堂行為，提高課堂效率，設(shè)計了基于YOLOv5的學(xué)生課堂行為分析系統(tǒng)。首先，該系統(tǒng)通過前端輸入設(shè)備對學(xué)生課堂行為進行圖像采集，將自訓(xùn)練的權(quán)重模型對圖像分類識別得到結(jié)果，實現(xiàn)學(xué)生課堂行為的智能檢測。該系統(tǒng)通過對多種環(huán)境下的學(xué)生課堂行為圖像進行測試，實驗結(jié)果表明，訓(xùn)練模型的精度達到了79%，檢測速度滿足實時檢測任務(wù)的需要，識別率高。（剩余4404字）