基于改進(jìn)YOLOX輕量級的煙霧火焰目標(biāo)檢測方法

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摘 要：本文針對目前基于深度學(xué)習(xí)的煙霧火焰目標(biāo)檢測任務(wù)中存在的在嵌入式設(shè)備下準(zhǔn)確率低、實時性能差的問題，提出一種基于改進(jìn)的輕量級YOLOX算法的煙霧火焰目標(biāo)檢測方法F-YOLOX。該方法以YOLOX-s作為基準(zhǔn)模型，通過引入ECA注意力模塊、使用SIoU損失函數(shù)和采用GELU激活函數(shù)等技術(shù)手段對原模型進(jìn)行改進(jìn)。（剩余10060字）