基于PCA-LDA-SVM算法的茶小綠葉蟬識別

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摘要：為提高茶小綠葉蟬病蟲害的識別效率和精度，提出一種基于PCA-LDA-SVM的茶小綠葉蟬病蟲害識別方法。首先，對采集的茶葉圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到縮放后的圖像；然后，利用主成分分析（PCA）對預(yù)處理后的圖像提取全局特征，降低特征數(shù)據(jù)的維度，從而減少后續(xù)的計算時間；再利用線性判別分析（LDA）尋找特征數(shù)據(jù)的最優(yōu)投影空間，使類內(nèi)散布距離最小，類間散布距離最大，進(jìn)一步提高識別的準(zhǔn)確率和精確度；最后，利用支持向量機(jī)（SVM）分類器進(jìn)行分類識別。（剩余12840字）