融合GA-Attention-LSTM算法的溫室櫻桃環(huán)境參數(shù)預測與裂果預警

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摘要：針對溫室環(huán)境因素對櫻桃的影響，設(shè)計一套大櫻桃溫室環(huán)境自動監(jiān)測裝置，用來采集溫室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)值為櫻桃裂果提供數(shù)字化預警支持及防治方案?；诓杉沫h(huán)境參數(shù)值，首先使用相關(guān)性分析得出與棚內(nèi)裂果具有強相關(guān)性的環(huán)境參數(shù)特征；其次使用滑動窗口方法將輸入的環(huán)境特征生成時間序列矩陣形式；隨后提出一種融合GA-Attention-LSTM算法的預測模型，實現(xiàn)精準預測棚內(nèi)的環(huán)境參數(shù)的功能；最后通過SPSS數(shù)據(jù)分析軟件來分析不同大棚的環(huán)境參數(shù)和裂果率。（剩余13807字）