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摘 要： 車廂部件的定期情況監(jiān)測是列車安全運行的重要保證之一，基于深度學習的語義分割方法可以用于相關(guān)部件的位置形態(tài)確定，以便后續(xù)進行螺栓和管線是否松動或變形的檢查，但這對分割精度有較高的要求。另外，僅基于普通圖像的紋理特征難以應(yīng)對各種實際復(fù)雜場景，會出現(xiàn)分割不連續(xù)、邊緣輪廓不清晰的問題。（剩余10757字）
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基于多模態(tài)對齊融合的車廂部件語義分割算法
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