基于SENT改進(jìn)的遠(yuǎn)程監(jiān)督關(guān)系抽取方法

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摘  要： 遠(yuǎn)程監(jiān)督關(guān)系抽取可以在非人工標(biāo)注條件下自動構(gòu)建數(shù)據(jù)集，而基線模型SENT可以將負(fù)訓(xùn)練思想引入到該場景進(jìn)行關(guān)系抽取任務(wù)。但基線模型使用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取特征，主要注重長距離依賴關(guān)系的學(xué)習(xí)，在關(guān)注局部上下文中的特征方面存在不足，對于局部特征捕捉不夠充分；同時基線模型在負(fù)訓(xùn)練訓(xùn)練模型時，未能重點關(guān)注與互補標(biāo)簽相關(guān)的特征，對互補標(biāo)簽信息的學(xué)習(xí)不足，這影響了對噪聲數(shù)據(jù)的識別能力。（剩余12796字）